Почтовый адрес: 163000, ОПС Архангельск, бокс 249, САФУ, Редакция "Лесной журнал".

Адрес местонахождения: 163002, г. Архангельск, наб. Северной Двины, д. 17, САФУ, Редакция "Лесной журнал", ауд. 1425.

Тел.: 8(8182) 21-61-18
Сайт: http://lesnoizhurnal.ru/ 
e-mail: forest@narfu.ru

RussianEnglish



архив

Теоретическая модель стабилизации приростов сосны в биогруппах. C. 74–88

 Версия для печати

О.В. Максимова, А.Е. Кухта

Рубрика: Лесное хозяйство

Скачать статью (pdf, 1.1MB )

УДК

574.42

Аннотация

Целью работы служит изучение длительности стабилизации изменчивости приростов сосны обыкновенной в зависимости от структуры древостоя на основе как теоретической модели, так и натурных данных. Используемая модель базируется на цепях Маркова и позволяет оценить длительность исследуемой стабилизации. В качестве рассматриваемых параметров модели выбраны коэффициенты вариации, которые сглаживают влияние климатических факторов и возраста дерева. Показано, что длительность стабилизации изменчивости приростов сосны зависит от количества доминантов в биогруппах. Выявлено, что стабилизация замедляется при увеличении числа этих доминантов. Проведена верификация теоретических результатов на 3 особо охраняемых природных территориях с бореальными фитоценозами. Выявлены сходства и различия динамик вариабельности параметров хода роста в разных лесорастительных условиях. Для всех биогрупп влажных и свежих биотопов показана стабилизация изменчивости. В сухих биотопах выход на стабилизацию в пределах периода наблюдений не обнаружен; причиной этого является дефицит влаги и усиление дифференциации в древостоях. Подтвержден результат моделирования, что длительность рассматриваемого процесса зависит от количества господствующих деревьев в биогруппах; приведены коэффициенты соответствующих трендов. Выявлено, что, чем ближе сосны произрастают к северной границе ареала, тем медленнее стабилизируется изменчивость. Полученные в работе результаты целесообразно использовать при осуществлении экологического мониторинга лесных экосистем для оценки отклика древостоев как на изменение климата, так и на антропогенное загрязнение.

Финансирование: Исследование выполнено в рамках темы НИОКТР АААА-А20-120013190049-4 «Развитие методов и технологий мониторинга загрязнения природной среды вследствие трансграничного переноса загрязняющих веществ (ЕЭК ООН: ЕМЕП, МСП КМ) и кислотных выпадений в Восточной Азии (EAНET)».

Сведения об авторах

О.В. Максимова1,2, канд. техн. наук, вед. науч. сотр., доц.; ResearcherID: AAB-8632-2020, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0569-8650
А.Е. Кухта1*, канд. биол. наук, вед. науч. сотр.; ResearcherID: A-9570-2016, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3710-3578
1Институт глобального климата и экологии им. академика Ю.А. Израэля, Москва, Россия; o-maximova@yandex.ru, anna_koukhta@mail.ru*
2Национальный исследовательский технологический университет МИСИС, Москва, Россия; o-maximova@yandex.ru

Ключевые слова

сосна обыкновенная, Pinus sylvestris, линейный прирост, изменчивость прироста, стабилизация, стабилизация прироста, биотопы, цепи Маркова

Для цитирования

Максимова О.В., Кухта А.Е. Теоретическая модель стабилизации приростов сосны в биогруппах // Изв. вузов. Лесн. журн. 2026. № 5. С. 74–88. https://doi.org/10.37482/0536-1036-2026-5-74-88

Литература

  1. Алисов Б.П. Климат СССР. М.: Моск. ун-т, 1956. 128 с. 

  2. Берг Л.С. Климат и жизнь. М.: Госиздат, 1922. 196 с. 

  3. Бурцев Д.С. Динамика ранговой структуры групповых культур сосны // Тр. С.-Петерб. науч.-исследоват. ин-та лесн. хоз-ва. 2012. № 1–2. С. 32–38. 

  4. Кухта А.Е., Максимова О.В., Кузнецова В.В. Воздействие климатических факторов на приросты сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) на побережье Кандалакшского залива Белого моря // Изв. вузов. Лесн. журн. 2023. № 4. С. 105–119. https://doi.org/10.37482/0536-1036-2023-4-105-119

  5. Максимова О.В., Кухта А.Е. Статистическое обоснование оптимальности пятилетней нормы прироста линейных дендрохронологий для экологического мониторинга лесных экосистем // Экологические системы и приборы. 2024. № 6. С. 10–21. https://doi.org/10.25791/esip.1.2024.1424

  6. Максимова О.В., Кухта А.Е. Моделирование изменчивости приростов сосны в биогруппах с разной структурой // Экологические системы и приборы. 2025. № 3. С. 20–32. https://doi.org/10.25791/esip.3.2025.1509

  7. Максимова О.В., Кухта А.Е., Суслова С.Б. О стабилизации изменчивости приростов сосны обыкновенной в разных географических условиях Европейской территории России // Проблемы региональной экологии. 2023. № 1. С. 17–27. https://doi.org/10.24412/1728-323X-2023-1-17-27

  8. Маслаков Е.Л. Формирование сосновых молодняков. М.: Лесн. пром-сть, 1984. 165 с. 

  9. Мелехов И.С. Лесная типология. М: МЛТИ, 1976. 72 c. 

  10. Национальный атлас России / отв. ред. Г.В. Поздняк, Н.Н. Полункина, Н.В. Смурова Т. 1. М.: Роскартография, 2004. 496 с.

  11. Раменская М.Л. Анализ флоры Мурманской области и Карелии. Л.: Наука: Ленингр. отд-ние, 1983. 215 с. 

  12. Рогозин М.В. Площадь питания дерева: анализ методов // Бюл. науки и практики. 2018. Т. 4, № 7. С. 34–47. https://doi.org/10.5281/zenodo.1312153

  13. Рогозин М.В. Биогруппы в старых насаждениях сосны // Вестн. Пермск. ун-та. Сер.: Биология. 2018. Вып. 2. С. 150–158. https://doi.org/10.17072/1994-9952-2018-2-150-158

  14. Рогозин М.В., Разин Г.С. Поиски закономерностей для общей теории развития древостоев // Вестн. МГУЛ. – Лесн. вестн. 2015. Т. 19, № 6. С. 63–74. 

  15. Руководство по комплексному мониторингу / пер. с англ. М.: ИГКЭ Росгидромета и РАН, 2013. Режим доступа: http://downloads.igce.ru/publications/ICP_IM_Manuals/Manual_rus_04122013.pdf (дата обращения: 02.09.24). 

  16. Сеннов С.Н. Итоги экспериментального изучения конкуренции в древостоях // Изв. С.-Петерб. лесотехн. акад. 1993. № 11. С. 160–172. 

  17. Сукачев В.Н. Избранные труды: в 3 т. Т. 1: Основы лесной типологии и биогеоценологии / под ред. Е.М. Лавренко. Л.: Наука, 1972. 419 с. 

  18. Balzter H. Markov Chain Models for Vegetation Dynamics. Ecological Modelling, 2000, vol. 126, iss. 2–3, pp. 139–154. https://doi.org/10.1016/s0304-3800(00)00262-3

  19. Kemeny J.G., Snell J.L. Finite Markov Chains. Princeton, NJ, D. Van Nostraand, 1960. 210 p.

  20. Krajick K. All Downhill from Here? Science, 2004, vol. 303, no. 5664, pp. 1600–1602. https://doi.org/10.1126/science.303.5664.1600

  21. Kullman L. 20th Century Climate Warming and Tree-Limit Rise in the Southern Scandes of Sweden. AMBIO: A Journal of the Human Environment, 2001, vol. 30(2), pp. 72–80. https://doi.org/10.1579/0044-7447-30.2.72

  22. McClintock B.T., Langrock R., Gimenez O., Cam E., Borchers D.L., Glennie R., et al. Uncovering Ecological State Dynamics with Hidden Markov Models. Ecology Letters, 2020, vol. 23, iss. 12, pp. 1878–1903. https://doi.org/10.1111/ele.13610

  23. Mosandl R., Freising F.P. Rationelle Pflege junger Eichenbestände. AFZ-DerWald, 2002, no. 11, pp. 581–584.

  24. Pinus sylvestris L. (1753). Gymnosperm Database. Available at: https://www.conifers.org/pi/Pinus_sylvestris.php (accessed 21.03.22).

  25. Shugart H.H., French N.H.F., Kasischke E.S., Slawski J.J., Dull C.W., Schuchman R.A., et al. Detection of Vegetation Change Using Reconnaissance Imagery. Global Change Biology, 2001, vol. 7, iss. 3, pp. 247–252. https://doi.org/10.1046/j.1365-2486.2001.00379.x

  26. Strobel G. Eichen-Biogruppen. AFZ-DerWald, 2000, no. 8, pp. 390–398.