Методы учета древостоев лесосек и мониторинга произведенной продукции

УДК

DOI:

Аннотация

Показана возможность организации автоматизированного учета доступными техническими средствами лесопромышленных древесных ресурсов и произведенной древесины. Проведен анализ взаимосвязи наполнения актуальными данными о древесных ресурсах информационной системы лесопромышленного предприятия и эффективности его практической деятельности, обоснован выбор методов дистанционного зондирования Земли, обеспечивающих заданную точность получаемых фактических данных о лесных ресурсах. Предложен алгоритмический метод управления процессами учета древесных ресурсов и произведенной древесины в адресной базе данных и среде Единой государственной автоматизированной информационной системы учета древесины и сделок с ней в соответствии с нормами лесного права. Разработка систем автоматизированного управления процессами учета древесных ресурсов, отводимых в рубку, и информационными потоками производства и реализации древесины предприятия опирается на создаваемые цифровые пространственные модели реальных участков леса, подлежащих рубке. Принципиально отличающимся от известных методов являются именно метод автоматизированной виртуальной маркировки произрастающих деревьев, производимой в процессе подготовки лесосеки в рубку дистанционными методами, а также адресная привязка полученных данных о каждом конкретном дереве и точном географическом его местоположении в корпоративной информационной системе. Разработаны технология автоматизированного управления процессами учета и метод виртуальной маркировки деревьев лесосеки, способ автоматического клеймения произведенной продукции на лесосеке. Предложенный метод и совокупность программно-аппаратных средств информационного связывания получаемой информации обеспечивают полный и открытый учет эксплуатируемых лесных ресурсов и контроль перемещений древесины с применением технических средств.

Сведения об авторах

Н.В. Казаков, д-р техн. наук, доц.

П.Б. Рябухин, д-р техн. наук, проф.  

Тихоокеанский государственный университет, ул. Тихоокеанская, д. 36, г. Хабаровск, Россия, 680035; e-mail: kazakov.nikolay@mail.ru, PRyabukhin@mail.khstu.ru

Для цитирования: Казаков Н.В., Рябухин П.Б. Методы учета древостоев лесосек и мониторинга произведенной продукции // Лесн. журн. 2017. № 5. С.103–109. (Изв. высш. учеб. заведений). DOI: 10.17238/issn0536-1036.2017.5.103

Ключевые слова

Для цитирования

Казаков Н.В., Рябухин П.Б. Методы учета древостоев лесосек и мониторинга произведенной продукции // Лесн. журн. 2017. № 5. С.103–109. (Изв. высш. учеб. заведений). DOI: 10.17238/issn0536-1036.2017.5.103

Литература

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 

1. Пат. РФ № 153577. Агрегат для лесопользования / Казаков Н.В., Кривоше-ева Р.Н. Опубл. 27.07.2015, Бюл. № 21.

2. Пат. РФ № 2589325. Способ мониторинга перемещения и автоматического контроля легальности заготовки круглых лесоматериалов в цепи поставок / Симоненков М.В., Салминен Э.О., Бачериков И.В. Опубл. 10.07.2016, Бюл. № 19.

3. Рябухин П.Б., Ковалев А.П., Казаков Н.В., Луценко Е.В. Лесозаготовки на Дальнем Востоке – состояние и перспективы: моногр. Хабаровск: ДальНИИЛХ, 2010. 283 с.

4. Санников С.П., Герц Э.Ф., Дьячкова А.А. Методология дистанционного мониторинга древостоев и транспортных потоков древесины // Лесн. журн. 2016.
№ 3(351). С. 109–116. (Изв. высш. учеб. заведений).

5. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
№ 2016617425. Программный комплекс для информационно-управляющей системы лесозаготовительного предприятия / Казаков Н.В., Кривошеева Р.Н. М.: Роспатент, 2016.

6. Avery T.E., Burkhart H.E. Forest Measurements. New York, USA: McGraw-Hill Book Company, 2002. 456 p.

7. Ko C., Sohn G., Remmel T.K. Tree Genera Classification with Geometric Features from High-Density Airborne LiDAR // Canadian Journal of Remote Sensing. 2013. No. 39. Pp. S73‒S85.

8. Maguire D.J., Goodchild M.F., Batty M. / eds. GIS, Spatial Analysis, and Modeling. Redlands, California, USA: Esri Press, 2005. 480 p.

9. Saraikin V.G., Kazakov N.V., Hongzhen Zhan. Mathematical Models of Principal Felling Characteristics on Cutting Areas in the Far East // Journal of Northeast Forestry University. 1989. Vol. 7, no. 5. Pp. 95‒100.

Поступила 21.04.17

Ссылка на английскую версию:

UDC 634.032

DOI: 10.17238/issn0536-1036.2017.5.103

The Accounting Methods of Stands in the Harvest Sites and Actual Production Monitoring[1]

N.V. Kazakov, Doctor of Engineering Sciences, Associate Professor

P.B. Ryabukhin, Doctor of Engineering Sciences, Professor

Pacific National University, ul. Tikhookeanskaya, 136, Khabarovsk, 680035, Russian Federation; e-mail: kazakov.nikolay@mail.ru, PRyabukhin@mail.khstu.ru

The paper presents the possibility of mechanical accounting of timber resources and produced wood by available technical means. We substantiated the analysis of the relationship between the content of the information system of the wood enterprise by relevant data on timber resources and the efficiency of its practical activity, justified the choice of methods of remote sensing of the Earth to provide the desired accuracy of the actual data on forest resources. An algorithm approach of managing the accounting of timber resources and produced wood in the address database and environment of the Unified State Automated Information System of wood accounting and transactions with it in accordance with the forest law is proposed. The development of automated management systems for the accounting of wood resources to be cut and the information flows of production and sales of wood of the enterprise is based on the created digital spatial models of real forest areas subject to felling. The method of automated virtual marking of growing trees is fundamentally different from the known methods. Marking is carried out in the process of preparation of the cutting area for felling by remote methods. The fixup of the obtained data about each specific tree and its exact geographical location in the corporate information system is also an innovative method. The technology of automated management of accounting processes, the virtual tree marking method in the cutting area, the method of automatic boring of actual production in the harvest site are developed. The proposed method and a set of soft hardware of information linking of obtained data with the databases of the enterprise and transactions with it provide a complete record-keeping of exploited forest resources and control of timber movements with the use of technical means.

Keywords: inventory of stand, virtual tree marking, blazing, algorithm, Earth’s remote sensing, computerization, automation, management. 

REFERENCES 

1. Kazakov N.V., Krivosheeva R.N. Agregat dlya lesopol'zovaniya [The Forest Management Unit]. Patent RF, no. 153577, 2015.

2. Simonenkov M.V., Salminen E.O., Bacherikov I.V. Sposob monitoringa peremeshcheniya i avtomaticheskogo kontrolya legal'nosti zagotovki kruglykh lesomaterialov v tsepi postavok [A Method for Transferring and Automatic Control Monitoring of the Legality of Round Timber Harvesting in the Chain of Custody]. Patent RF, no. 2589325, 2016.

3. Ryabukhin P.B., Kovalev A.P., Kazakov N.V., Lutsenko E.V. Lesozagotovki na Dal'nem Vostoke – sostoyanie i perspektivy: monogr. [Logging in the Far East ‒ the Current State and Trends]. Khabarovsk, Dal'NIILKh Publ., 2010. 283 p. (In Russ.)

4. Sannikov S.P., Gerts E.F., D'yachkova A.A. Metodologiya distantsionnogo monitoringa drevostoev i transportnykh potokov drevesiny [Methodology of Remote Monitoring of Forest Stands and Transport Wood Flows]. Lesnoy zhurnal [Forestry journal], 2016,
no. 3(351), pp. 109–116.

5. Kazakov N.V., Krivosheeva R.N. Programmnyy kompleks dlya informatsionno-upravlyayushchey sistemy lesozagotovitel'nogo predpriyatiya [A Software Package for the Information Management System of the Logging Enterprise]. Certificate of Registration of a Computer Program, no. 2016617425, 2016.

6. Avery T.E., Burkhart H.E. Forest Measurements. New York, USA, McGraw-Hill Book Company, 2002. 456 p.

7. Ko C., Sohn G., Remmel T.K. Tree Genera Classification with Geometric Features from High-Density Airborne LiDAR. Canadian Journal of Remote Sensing, 2013, no. 39, pp. S73‒S85.

8. Maguire D.J., Goodchild M.F., Batty M., eds. GIS, Spatial Analysis, and Modeling. Redlands, California, USA, Esri Press, 2005. 480 p.

9. Saraikin V.G., Kazakov N.V., Hongzhen Zhan. Mathematical Models of Principal Felling Characteristics on Cutting Areas in the Far East. Journal of Northeast Forestry University, 1989, vol. 7, no. 5, pp. 95‒100.

Received on April 21, 2017

For citation: Kazakov N.V., Ryabukhin P.B. The Accounting Methods of Stands in the Harvest Sites and Actual Production Monitoring. Lesnoy zhurnal [Forestry journal], 2017, no. 5, pp. 103–109. DOI: 10.17238/issn0536-1036.2017.5.103