Исследование математической модели верхнего уровня при производстве целлюлозы

УДК

676.16: 519.7

DOI:

Аннотация

Разработана система управления верхнего уровня технологическим процессом производства сульфатной целлюлозы для решения задачи баланса щелоков; получены оптимальные и близкие к оптимальным алгоритмы управления, которые можно использовать для увеличения экономической эффективности и повышения надежности процесса производства целлюлозы.

Сведения об авторах

Питухин Евгений Александрович родился в 1971 г., окончил в 1994 г. Балтийский государственный технический университет, кандидат технических наук, докторант кафедры математического моделирования систем управления Петрозаводского государственного университета. Имеет более 40 научных трудов в области математического моделирования, анализа и синтеза систем управления, управления технологическими объектами в реальном времени.

Ключевые слова

варка целлюлозы, баланс щелоков, супервизорное управление, следящая система, оптимальное управление

Литература

1. Автоматизированные системы оперативно-диспетчерского управления предприятиями целлюлозно-бумажной промышленности / Под ред. И.Е. Вьюкова. – М.: Лесн. пром-сть, 1978. – 248 с.

2. Воронин А.В., Кузнецов В.А. Математические модели и методы в планировании и управлении предприятиями ЦБП. – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2000. – 256 с.

3. Воронин А.В., Кузнецов В.А., Тарасенко А.Ю. Система математических моделей для построения прогноза и оптимизации выбора управления в АСУ ТП // Тр. ПетрГУ. Сер. Прикладная математика и информатика. – 1997. – Вып. 6. – С. 7–18.

4. Вьюков И. Е., Зорин И.Ф., Петров В.П. Математические модели и управление технологическими процессами целлюлозно-бумажной промышленности. – М.: Лесн. пром-сть, 1975. – 373 с.

5. Зорин И.Ф., Петров В.П., Рогульская С.А. Управление процессами целлюлюзно-бумажного производства. – М.: Лесн. пром-сть, 1981. – 272 с.

6. Кузнецов В.А., Поляков В.В., Чернецкий В.И. Оптимизационные модели в АСОДУ ЦБП // Оптимизационные задачи и модели прикладной математики: Межвуз. сб. – Петрозаводск, 1989. – С. 25–32.

7. Питухин Е.А., Шабаев А.И. Динамическая модель цикла регенерации щелоков // Тр. ПетрГУ. Сер. Прикладная математика и информатика. – 2000. – Вып. 9. – С. 7–30.

8. Поляков В В. Координация работы технологического оборудования в переходных режимах // Оптимизационные задачи и модели прикладной математики: Межвуз. сб. – Петрозаводск, 1989. – С. 45–51.

9. Рувинский А.А., Зак Ю.А., Рейдман Р.М. Математические модели и алгоритмы в системах управления картонно-бумажным производством. – М.: Лесн. пром-сть, 1971. – 232 с.

10. Чернецкий В.И. Математическое моделирование динамических систем.‑ Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1996. – 432 с.

11. Янг Л. Лекции по вариационному исчислению и теории оптимального управления / Пер. с англ. М. Г. Элуашвили. Под. ред. В. М. Алексеева. – М.: Мир, 1974. – 488 с.

12. Balchen, Jens G., Mumme, Kenneth I. Process Control: Structures and Applications. – New York: Van Nostrand Reinhold Company, Inc, 1988. – 540 pp.

13. Chemical Pulping: Papermaking Science and Technology / Under editing of J. Gullichsen and C.-J. Fogelbolm. – Helsinki: Fapet Oy, 2000. – Vol. A. – 689 pp. – Vol. B. – 493 pp.

14. Jacobs O.L.R. Introduction to Control Theory: Second Edition. – Department of Engineering Science, University of Oxford: Oxford University Press, 1993. – 390 pp.

Ссылка на английскую версию:

Analysis of Top Level Mathematical Model for Pulp Production

E.A. Pitukhin

Analysis of Top Level Mathematical Model for Pulp Production

The top-level control system of technological process in sulphate pulp production has been developed for solving the liquors balance problem. Optimal and close to optimal control algorithms to be used for increasing economic efficiency and enhancing reliability of pulp production have been obtained.