Почтовый адрес: САФУ, Редакция «Лесной журнал», наб. Северной Двины, 17, г. Архангельск, Россия, 163002, ауд. 1425

Тел.: 8(8182) 21-61-18
Сайт: http://lesnoizhurnal.ru/ 
e-mail: forest@narfu.ru

RussianEnglish



архив

О выявлении и исключении аномальных результатов наблюдений в процессах деревообработки

Версия для печати

М.В. Боярский

Рубрика: Механическая обработка древесины

Скачать статью (pdf, 0.2MB )

УДК

519.22/.25

DOI:

Аннотация

Проанализированы применяемые критерии грубых ошибок, основанные на оценке нормированного отклонения подозрительных результатов от среднего арифметического. Показана их непригодность при малом числе измерений. Предложена новая методика оценки и рассчитаны критические значения нормированного отклонения при числе измерений от 3 до 10. Отмечено существенное влияние асимметрии выборки на критическое значение критерия.

Сведения об авторах

Боярский Михаил Владимирович родился в 1937 г., окончил в 1960 г. Ленинградскую лесотехническую академию, кандидат технических наук, доцент Марийского государственного университета. Имеет более 50 печатных работ в области исследования процессов резания древесины, ее физико-механических свойств и статистической обработки результатов исследований.

Ключевые слова

статистика, промах, выявление, исключение

Литература

1. Брюханов В.А., Маркова Е.В. Проблемы внедрения концепции неопределенности результатов измерений в практику обработки и представления измерительной информации // Материалы 5-ой всероссийской научно-техн. конф. «Состояние и проблемы технических измерений». – М.: МГТУ, 1998 – с. 6–7.

2. Рейх Н.Н., Тупиченков А.А., Цейтлин В.Г. Метрологическое обеспечение производства. – М.: Изд-во стандартов, 1987. – 248 с.

Ссылка на английскую версию:

Detection and Elimination of Abnormal Observation Results in Woodworking Processes

M.V. Boyarsky

Detection and Elimination of Abnormal Observation Results in Woodworking Processes

The criteria of gross mistakes based on estimation of normalized deviation of suspicious results from the mean value have been analyzed. Their unsuitability at low number of measurements is shown. New technique of estimation is offered and critical values of normalized deviation at the number of measurements from 3 to 10 are calculated. The sufficient influence of sample dissymetry on criterion critical value is registered.