Исследование взаимосвязи степеней разнообразия земляного покрова и литологии и влияния антропогенного фактора на лесной покров в горной местности

УДК

631.47

DOI:

10.17238/issn0536-1036.2016.6.76

Аннотация

Пространственный образец ландшафта зависит как от факторов окружающей среды, так и от антропогенной деятельности. Человеческая деятельность широко модифицировала исходный вид земляного покрова и значительно изменила степень воздействия внешних факторов на ландшафт. Представляет определенный интерес выяснение степени и результата вторжения антропогенного фактора во взаимосвязь ландшафта и окружающей среды. Факторы, отображающие влияние окружающей среды, вызывают бóльшую степень изменчивости основных видов земельного покрытия, чем географические факторы. Причем такой фактор, как литологический коэффициент, может характеризовать распределение лесного и урожайного типов земельного покрытия. В статье рассмотрен вопрос разработки практических рекомендаций по оптимальному проведению экспериментальных исследований для выяснения зависимости Шенноновского коэффициента разнообразия земляного покрова от Шенноновского коэффициента разнообразия литологического фактора. Анализ зависимости показывает, что на по- ставленный вопрос может быть получен ответ путем формирования задачи минимизации остаточной информации, содержащейся в зоне, образованной кривой однофакторного анализа зависимости коэффициентов разнообразия земляного покрова и разнообразия литологии. При рассмотрении существующих материалов установлено отсутствие моделей, учитывающих как прямое, так и косвенное воздействие антропогенного фактора на состояние лесов. Предложена модель, учитывающая не только прямое, но и косвенное воздействие антропогенного фактора на леса, реализуемое через оползневый фактор, который является кумулятивным индикатором разных видов антропогенных факторов. Сформулирована и решена задача синтеза экстремального режима рубки леса за счет оптимизации созданной модели.

Сведения об авторах

Ф.Э. Гулиева, асп.

Азербайджанское Национальное аэрокосмическое агентство, ул. С.С. Ахундова, д. 1, г. Баку, Азербайджан, AZ1115; е-почта : Fidash11@hotmail.com

Ключевые слова

литология, ландшафт, оптимизация, разнообразие, антропогенная деятельность, измерения

Для цитирования

Гулиева Ф.Э. Исследование взаимосвязи степеней разнообразия земляного покрова и литологии и влияния антропогенного фактора на лесной покров в горной местности // Лесн. журн. 2016. № 6. С. 76–88. (Изв. высш. учеб. заведений). DOI: 10.17238/issn0536-1036.2016.6.76

Литература

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Элсгольц Л.Э.  Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление. М .: Наука, 1969. 430 с.

2. Arekhi С. Моделирование пространственной структуры Вырубка лесов с использованием ГИС и материально-технического репрогрессирование: тематическое исследование северных лесов ILAM, Илам, Иран. J. из Африканский биотехнологий , 2011, т. 10 (72), стр. 16236-16249.

3. Becek К., Odihi JO Выявление и оценка факторов, влияющих на лес Истощение в Брунее. Международные Архивы фотограмметрии, ПОМОЩИ ПРИ пульта Дистанционного зондирования и пространственных наук Данных . Пекин, 2008, том. XXXVII, часть B2.

4. Dixon MD Оползень Компьютерное моделирование потенциал . Доступно по адресу: HTTP: // WWW. fs.fed.us/td/pubs/pdfpubs/pdf03713804/pdf03713804dpi72.pdf (доступ к 10.10.2015).

5. Gorsevski П.В., Гесслер ПЭ, Болл J., Пол Э., Эллиот WJ, Фольц RB Пространственно и Мирского Распределенная Моделирование Landsline Восприимчивость. Геоморфология , 2006, т. 80, стр. 178-198.

6. Гаджиева А. Риски и угрозы , возникшие вследствие антропогеновое преобразований на юго-восточном склоне Большого Кавказа. J. сельского хозяйства и наук о жизни, 2015, т. 2, нет. 1 стр. 173-180.

7. Воздействие техногенных и экологических факторов на возникновение пологих оползни в альпийской водосбора. Природные опасности и системы наук о Земле , 2008, Vol. 8, стр. 509-520. Доступно по адресу: http://www.nat-hazards-earth-syst-sci.net/8/509/2008/nhess-8-509- 2008.pdf (доступ к 10.10.2015).

8. Mas Ж.-Ф., Paegelow М., Де Йонг Б., Масера О., Герреро Г., Follador М., Olguín М., Диас JR, Кастильо MA, Гарсия Т. Моделирование вырубки тропических лесов: Сравнение жается. AP- 3 2 п d S у MPOS я у м по дистанционному зондированию окружающей среды . Сан - Хосе, Коста - Рика, июнь 2007 года . Доступно по адресу: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal.shs-01063568/document (доступ к 10.10.2015).

9. Mas JF, Пуч Х., Palacio JL, Соса-Лопес А. Моделирование Обезлесивание Использование ГИС и Искусственные нейронные сети. Экологическое моделирование и программное обеспечение , 2004, том. 19, стр. 461-471.

10. Николаишвили Д., Dvalashvili Г. Антропогенные изменения Леса Кавказа Пейзажи. Науки о Земле , 2015, Vol. 4, МКС. 5-1, стр. 54-59.

11. Nogues-Браво D. оценки влияния природных и техногенных факторов на почвенно-растительного покрова в разнообразии средиземноморской горной среде. Площадь , 2006, №. 38 (4), стр. 432-444.

12. Олабиси Л. Sch. Система Динамика лесного покрова в развивающихся странах: научный Versus сообщества перспективы. Устойчивое развитие , 2010, №. 2, стр. 1523-1535.

13. Ортега М., Банс RGH, Гарсиа дель Баррио JM, Rossello ER Относительная зависимость испанского ландшафтного рисунка на экологических и географических переменных с течением времени. Investigación Agraria. Sistemas у Recursos Forestales , 2008, т. 17 (2), стр. 114-129.

14. пахари К., Мерэй Ш.. Моделирование для прогнозирования глобальной вырубки лесов на основе Рост человеческой популяции. Журнал фотограмметрии и дистанционного зондирования , 1999, т. 54, стр. 317-324.

15. Рен Д., Лесли LM Оползни Причиненный вырубки леса. Вырубка лесов . Издание А. Lazi- NICA. Хорватия, Риека, 2012. Доступно по адресу: http://www.intechopen.com (доступ к 10.10.2015).

16. Каковы основные причины обезлесения?      Доступны на:  http://www.preservearticles.com/20122021623379/what-are-the-major-causes      (доступ к 11.10.2015). 

17. Население мира от 0 года до стабилизации. Отдел народонаселения Департамента по экономической и социальной информации и анализу политики, Организация Объединенных Наций, 1994 .

26.02.16 Поступила

Ссылка на английскую версию:

Interrelation of Diversity Levels of Land Cover and Lithology and the Anthropogenic Impact on Canopy Cover in the Mountainous Area

UDC 631.47

DOI: 10.17238/issn0536-1036.2016.6.76

Interrelation of Diversity Levels of Land Cover and Lithology and the Anthropogenic Impact on Canopy Cover in the Mountainous Area

F.E. Gulieva, Postgraduate Student

National Aerospace Agency, S.S. Akhundova ul., 1, Baku, AZ1115, Azerbaijan;

e-mail: Fidash11@hotmail.com

The spatial pattern of the landscape depends on the environment factors and anthropogenic activity. The human activity has widely modified the original type of land cover and signifi- cantly has changed the level of the external impact on the landscape. The level and the result of anthropogenic factor intrusion into the interrelation of the landscape and the environment are of current interest. The factors, reflecting the influence of the environment, cause a greater degree of variability of the main types of land cover than the geographical factors. Moreover, such factor as a lithology coefficient can characterize the distribution of forest and productivity types of land cover. The paper considers the development question of prac- tical recommendations on the optimal experimental studies to determine the interrelation of the Shannon diversity factor of land cover and of the lithological factor. The analysis of the interrelation indicates that the formulated question can be successfully solved by the formu- lation of the minimization problem of the residual information in the area, formed by the curve of the single-factor analysis of dependence of the diversity coefficients of land cover and lithology. The analysis of existing materials demonstrates the lack of the models taking into account both direct and indirect impacts of the anthropogenic factor on forests. We pre- sent such model where the indirect effect is realized using the landslide factor, which is a cumulative indicator of different anthropogenic factors. The synthesis problem of the ex- treme mode of felling by optimizing the developed model is formulated and solved.

Keywords: lithology, landscape, optimization, diversity, anthropogenic activity, measurement.

REFERENCES

1. Elsgol'ts L.E. Differentsial'nye uravneniya i variatsionnoe ischislenie [Differential

Equations and Calculus of Variations]. Moscow, 1969. 430 p.

2. Arekhi S. Modeling Spatial Pattern of Deforestation Using GIS and Logistic Re- gression: A Case Study of Northern Ilam Forests, Ilam Province, Iran. African J. of Biotechnology, 2011, vol. 10(72), pp. 16236–16249.

For citation: Gulieva F.E. Interrelation of Diversity Levels of Land Cover and Lithology and the Anthropogenic Impact on Canopy Cover in the Mountainous Area. Lesnoy zhurnal,

2016, no. 6, pp. 76–88. DOI: 10.17238/issn0536-1036.2016.6.76

3. Becek K., Odihi J.O. Identification and Assessment of Factors Affecting Forest Depletion in Brunei Darussalam. The international Archives of the Photogrammetry, Re- mote Sensing and Spatial Information Sciences. Beijing, 2008, vol. XXXVII, part B2.

4. Dixon M.D. Landslide Computer Modeling Potential. Available at: http://www. fs.fed.us/t-d/pubs/pdfpubs/pdf03713804/pdf03713804dpi72.pdf (accessed 10.10.2015).

5. Gorsevski P.V., Gessler P.E., Boll J., Paul E., Elliot W.J., Foltz R.B. Spatially and

Temporally Distributed Modeling of Landsline Susceptibility. Geomorphology, 2006, vol. 80, pp. 178–198.

6. Hajiyeva A. Risks and Threats Emerging Due to Anthropogenic Transformations on the South-Eastern Slope of the Greater Caucasus. J. of Agriculture and Life Sciences,

2015, vol. 2, no. 1 pp. 173–180.

7. Impacts of Anthropogenic and Environmental Factors on the Occurrence of Shallow Landslides in an Alpine Catchment. Natural Hazards and Earth System Sciences, 2008, vol. 8, pp. 509–520. Available at: http://www.nat-hazards-earth-syst-sci.net/8/509/2008/nhess-8-509-

2008.pdf (accessed 10.10.2015).

8. Mas J.-F., Paegelow M., De Jong B., Masera O., Guerrero G., Follador M., Olguin M., Diaz J.R., Castillo M.A., Garcia T. Modeling Tropical Deforestation: A Comparison of Ap- proaches. 32nd Symposium on Remote Sensing of Environment. San Jose, Costa Rica, June 2007. Available at: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal.shs-01063568/document (accessed 10.10.2015).

9. Mas J.F., Puig H., Palacio J.L., Sosa-Lopez A. Modeling Deforestation Using GIS and

Artificial Neural Networks. Environmental Modeling & Software, 2004, vol. 19, pp. 461–471.

10. Nikolaishvili D., Dvalashvili G. Anthropogenic Changes of Caucasus Forest

Landscapes. Earth Sciences, 2015, vol. 4, iss. 5-1, pp. 54–59.

11. Nogues-Bravo D. Assessing the Effect of Environmental and Anthropogenic Fac- tors on Land-Cover Diversity in a Mediterranean Mountain Environment. Area, 2006, no.

38(4), pp. 432–444.

12. Olabisi L. Sch. The System Dynamics of Forest Cover in the Developing World: Researcher Versus Community Perspectives. Sustainability, 2010, no. 2, pp. 1523–1535.

13. Ortega M., Bunce R.G.H., Garcia del Barrio J.M., Rossello E.R. The Relative De- pendence of Spanish Landscape Pattern on Environmental and Geographical Variables Over

Time. Investigacion Agraria. Sistemas y Recursos Forestales, 2008, vol. 17(2), pp. 114–129.

14. Pahari K., Murai Sh. Modeling for Prediction of Global Deforestation Based on the Growth of Human Population. Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 1999, vol. 54, pp. 317–324.

15. Ren D., Leslie L.M. Landslides Caused Deforestation. Deforestation. Ed. by A. Lazi- nica. Croatia, Rijeka, 2012. Available at: http://www.intechopen.com (accessed 10.10.2015).

16. What are the Major Causes of Deforestation? Available at:  http://www. pre- servearticles.com/20122021623379/what-are-the-major-causes (accessed 11.10.2015).

17. World Population From Year 0 to Stabilization. Population Division, Department

of Economic and Social Information and Policy Analysis, United Nations, 1994.

Received on February 26, 2016