Почтовый адрес: САФУ, Редакция «Лесной журнал», наб. Северной Двины, 17, г. Архангельск, Россия, 163002, ауд. 1425

Тел.: 8(8182) 21-61-18
Сайт: http://lesnoizhurnal.ru/ 
e-mail: forest@narfu.ru

RussianEnglish



архив

Основные направления предупреждения чрезвычайных лесопожарных ситуаций. C. 172–182

Версия для печати

Ю.В. ПодрезовƗ

Рубрика: Краткие сообщения и обмен опытом

Скачать статью (pdf, 0.4MB )

УДК

614.841.2; 614.841.3;614.842

DOI:

10.37482/0536-1036-2023-2-172-182

Аннотация

Исследованы основные существующие на сегодняшний день проблемы борьбы с чрезвычайными лесопожарными ситуациями в организационном и техническом аспектах. Анализ проблем в области лесной пирологии на основе принципов системного подхода и методов логического анализа и синтеза протекающих процессов свидетельствует о необходимости разработки современных подходов к организации борьбы с лесными пожарами разных видов, которые нередко являются источниками чрезвычайных лесопожарных ситуаций различных масштабов. Установлено, что научно- обоснованные подходы к организации и реализации мероприятий по предупреждению и ликвидации чрезвычайных лесопожарных ситуаций должны основываться на создании и функционировании адекватной системы поддержки научно-обоснованных управленческих решений. В основе такой системы должны лежать процессы организации комплексного мониторинга и прогнозирования лесопожарной обстановки, динамики и последствий лесных пожаров – источников чрезвычайных лесопожарных ситуаций различных видов – и непосредственно самих чрезвычайных лесопожарных ситуаций. Существует множество характеризующихся различной степенью эффективности, экологичности, экономичности и оперативности отработанных на практике за многолетний период способов тушения лесных пожаров. Однако анализ результативности (с точки зрения снижения количества пожаров и пройденных огнем лесных площадей) этих, как правило, традиционных способов показывает необходимость их совершенствования, а также разработки и реализации новых современных способов борьбы с лесными пожарами (прежде всего, с их поражающими факторами). Предложено снижать класс пожарной опасности погодных условий, используя экологически чистый и эффективный способ, основанный на электрофизических методах коррекции погодных условий. Данный способ и технология прошли многократную натурную экспериментальную проверку в различных географических условиях Российской Федерации и в ряде зарубежных стран. Следует отметить хорошие перспективы способа и основанных на нем технологий предупреждения и тушения крупных лесных пожаров, борьбы с поражающими факторами источников чрезвычайных лесопожарных ситуаций.

Сведения об авторах

Ю.В. ПодрезовƗ, д-р с.-х. наук, доц.; Researcher ID: GPF-4864-2022, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6807-9083
Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России, ул. Давыдковская, д. 7, Москва, Россия, 121352

Ключевые слова

лесопожарная обстановка, лесной пожар, мониторинг лесов, прогнозирование лесных пожаров, управленческие решения, ущерб от лесных пожаров, чрезвычайная лесопожарная ситуация

Для цитирования

Подрезов Ю.В. Основные направления предупреждения чрезвычайных лесопожарных ситуаций // Изв. вузов. Лесн. журн. 2023. № 2. С. 172–182. https://doi.org/10.37482/0536-1036-2023-2-172-182

Литература

  1. Арцыбашев Е.С. Тушение лесных пожаров искусственно вызываемыми осадками из облаков. М.: Лесн. пром-сть, 1973. 87 с. Режим доступа: https://www.booksite.ru/fulltext/arcybash/text.pdf (дата обращения: 12.09.22).

  2. Вакуров А.Д. Лесные пожары на Севере. М.: Наука, 1975. 100 с. Режим доступа: http://www.forestforum.ru/info/history/vakurov.pdf (дата обращения: 12.09.22). 

  3. Валендик Э.Н., Матвеев П.М., Софронов М.А. Крупные лесные пожары. М.: Наука, 1979. 198 с. Режим доступа: https://www.booksite.ru/fulltext/rusles/krupn/text.pdf (дата обращения: 12.09.22). 

  4. Доррер Г.А. Математические модели динамики лесных пожаров. М.: Лесн. пром-сть, 1979. 161 с. 

  5. Горелова В.Л., Мельникова Е.Н. Основы прогнозирования систем. М.: Высш. шк., 1986. 288 с. 

  6. Гришин А.М. Математическое моделирование лесных пожаров и новые способы борьбы с ними. Новосибирск: Наука. Сиб. отд., 1992. 405 с.

  7. Лисичкин В.А. Теория и практика прогностики. Методологические аспекты. М.: Наука, 1972. 224 с. 

  8. Мартино Дж. Технологическое прогнозирование. М.: Прогресс, 1977. 591 с.

  9. Мелехов И.С. Лесные пожары и борьба с ними. М.: Кн. по Требованию, 2012. 81 с.

  10. Перминов В.А. Математическое моделирование возникновения верховых и массовых лесных пожаров: дис. … д-ра физ.-мат. наук. Томск, 2010. 282 с.

  11. Поддубный А. Расчет экономического эффекта от внедрения системы автоматизации // Antegra consulting. Режим доступа: http://www.antegra.ru/news/experts/_det-experts/4/ (дата обращения: 12.09.22).

  12. Подрезов Ю.В. Методологические основы прогнозирования динамики и последствий чрезвычайных лесопожарных ситуаций: дис. … д-ра с.-х. наук. М., 2005. 394 с.

  13. Подрезов Ю.В. Методический подход к оценке достаточности мероприятий по предупреждению чрезвычайных лесопожарных ситуаций на территории Российской Федерации // Материалы VI Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. Всемирн. дню гражд. обороны «Гражданская оборона на страже мира и безопасности»: в 4 ч. Ч. II / сост. В.С. Бутко, М.В. Алешков, С.В. Подкосов, А.Г. Заворотный и др. М.: Акад. ГПС МЧС России, 2022. С. 24–27.

  14. Подрезов Ю.В., Шахраманьян М.А. Методологические основы прогнозирования последствий чрезвычайных лесопожарных ситуаций: моногр. 1-е изд. М.: ВНИИ ГОЧС, 2001. 246 c.

  15. Саркисян С.А., Минаев Э.С., Каспин В.И. и др. Теория прогнозирования и принятия решений / под ред. С.А. Саркисяна. М.: Высш. шк., 1977. 351 с. 

  16. Тихомиров Н.П., Попов В.А. Методы социально-экономического прогнозирования. М.: ВЗПИ, Росвузнаука, 1992. 228 с.

  17. Червонный М.Г. Охрана лесов от пожаров. М.: Лесн. пром-сть, 1973. 104 c.

  18. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1974. 586 с.

  19. Byram G.M. Combustion of Forest Fuels. Forest Fire: Control and Use. Ed. by K.P. Davis. New York, McGraw-Hill Publ., 1959, pp. 61–89.

  20. Chuvieco E., Aguadoa I., Yebraa M., Nieto H., Salas J., Martín M.P. et al. Development of a Framework for Fire Risk Assessment Using Remote Sensing and Geographic Information System Technologies. Ecological Modelling, 2010, vol. 221, iss. 1, pp. 46–58. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2008.11.017

  21. Cruz M.G., Alexander M.E., Wakimoto R.H. Development and Testing of Models for Predicting Crown Fire Rate of Spread in Conifer Forest Stands. Canadian Journal of Forest Research, 2005, vol. 35, no. 7, pp. 1626–1639. https://doi.org/10.1139/x05-085

  22. Davis R., Yang Z., Yost A., Belongie C., Cohen W. The Normal Fire Environment – Modeling Environmental Suitability for Large Forest Wildfires Using Past, Present, and Future Climate Normals. Forest Ecology and Management, 2017, vol. 390, pp. 173–186. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2017.01.027

  23. Martínez J., Vega-García C., Chuvieco E. Human-Caused Wildfire Risk Rating for Prevention Planning in Spain. Journal of Environmental Management, 2009, vol. 90, no. 2, pp. 1241–1252. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2008.07.005

  24. Mavsar R., Cabán A.G., Varela E. The State of Development of Fire Management Decision Support Systems in America and Europe. Forest Policy and Economics, 2013, vol. 29, pp. 45–55. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2012.11.009

  25. Perminov V., Goudov A. Mathematical Modeling of Forest Fires Initiation, Spread and Impact on Environment. International Journal of GEOMATE, 2017, vol. 13, no. 35. https://doi.org/10.21660/2017.35.6704

  26. Rothermel R.C. Predicting Behavior and Size of Crown Fires in the Northern Rocky Mountains. U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Intermountain Research Station, 1991. 46 p. https://doi.org/10.2737/INT-RP-438

  27. Safi Y., Bouroumi A. Prediction of Forest Fires Using Artificial Neural Networks. Applied Mathematical Sciences, 2013, vol. 7, pp. 271–286. https://doi.org/10.12988/ams.2013.13025

  28. Sanchez H. Forest Fires and Research Priorities in Mexico. Vol. 2. Mexico, Mexican Forestry Congress, 1989, pp. 719–723.

  29. Satir O., Berberoglu S., Donmez C. Mapping Regional Forest Fire Probability Using Artificial Neural Network Model in a Mediterranean Forest Ecosystem. Geomatics Natural Hazards and Risk, 2016, vol. 7, no. 5, pp. 1645–1658. https://doi.org/10.1080/19475705.2015.1084541

  30. Van Wagner C.E. Conditions for the Start and Spread of Crown Fire. Canadian Journal of Forest Research, 1977, vol. 7, no. 1, pp. 23–34. https://doi.org/10.1139/x77-004